Lyden realiserer hovedsagelig følgende funktioner: A, der ekstraherer lydens konvolut, at indse lydstyrken er for stor, for lille og aflytningsdetekteringsfunktionen; B, sammenligning af energiværdierne før og efter lydafbrydelsen for at realisere lyddetekteringsfunktionen; C, lyden Førstegangsjustering af retliniefiksering udføres på volumenværdien i begyndelsen og i enden for at opnå hældning og lodret forskydning af den tilpassede lige linje for at realisere detektionsfunktionen af den første ende fade- in og udtoning effekt; D. Det typiske nuværende lydspektrum har indlysende lyse linieegenskaber. Ved beregning af lydenergi og den tilsvarende variansværdi analyseres denne egenskab for at realisere funktionen af den aktuelle lyddetektering. Opfindelsen har de fordele, at fremgangsmåden til ekstraktion af kuvertet er vedtaget, og nøjagtigheden af volumendetektering forbedres yderligere; detektering af fade ind og ud er godt udført, og nøjagtigheden er høj; Metoden har en god detekteringsvirkning på den specifikke aktuelle lyd.
Med den løbende forbedring af livskvaliteten hos moderne mennesker bliver folks forfølgelse af musikkvalitet mere og mere presserende. MP3-musik af høj kvalitet, lossless formatmusik og lignende, musikvurderingssteder og software er også mere og mere involveret i folks dagligdag. Men i et stort antal musikmusikbiblioteker er lydens kvalitet ikke ensartet, og manuel registrering af lydkvaliteten kræver en stor mængde arbejde og er ikke bæredygtig. Derfor kræver dette et godt mål for at løse dette problem.
Metoden til lydfunktionsdetektering, disse funktioner vil påvirke auditorens lydgengivelse til en vis grad, hvilket giver en vis reference til den kunstige påvisning af lydkvalitet. Gennem denne metode kan lydfunktionerne automatisk registreres, den enorme arbejdsbyrde og arbejdskraftens risiko for manuel detektion reduceres, og detektionseffektiviteten forbedres effektivt. Samtidig kan den karakteristiske falske detektionshastighed forårsaget af menneskelige faktorer reduceres, og nøjagtigheden af detektionen sikres yderligere.
Udvindingen af lydfunktioner analyserer derefter effektiviteten og robustheden af disse funktioner for at skelne forskellige lydtyper fra to aspekter. Endelig er en understøttende vektormaskine (SVM) klassifikator brugt til at træne og teste på et lyddatasæt på cirka 5 timer, idet lyden fordeles i fem foruddefinerede kategorier: stum, ren tale, uren tale, musik og omgivelser lyd. Eksperimentelle resultater viser, at ved brug af effektive lydfunktioner er det muligt at klassificere lydscener i forskellige typer.
